算法方向
图像识别 / 目标标注 / 特征整理
AI生物医学 · AI视觉生物医学
将计算机视觉应用到中医舌象识别场景,展示 AI 在数字化健康方向的落地方式。
项目会围绕图像特征、目标检测和诊断展示展开,帮助学生理解视觉 AI 不只是识别图片,还能进入垂直应用场景。

课程以项目制推进,每天围绕一个明确成品展开。孩子不是先背概念再做题,而是边学边做,逐步把一个完整的健康观察原型搭起来。
软件原型 + 项目说明文档
对“图像怎么变成结果”这件事有兴趣,想亲手做一个看得见的作品。
这个项目从一张舌象图片出发,带孩子完成“拍照上传、区域标注、特征整理、结果展示”这一整套流程。它关注的是图像如何被观察、拆解和表达,而不是让学生去做医学判断。
这个项目从一张舌象图片出发,带孩子完成“拍照上传、区域标注、特征整理、结果展示”这一整套流程。它关注的是图像如何被观察、拆解和表达,而不是让学生去做医学判断。
对家长来说,这个项目的价值不在于让孩子“学会看病”,而在于让孩子理解:一张健康相关图片,如何被整理成一个可以展示、可以说明、可以复盘的 AI 视觉原型。

课程以项目制推进,每天围绕一个明确成品展开。孩子不是先背概念再做题,而是边学边做,逐步把一个完整的健康观察原型搭起来。
认识舌象图片通常包含哪些可观察信息,明确这个原型要展示什么、避免什么。
阶段成果 · 明确任务边界与输出字段
学习图像识别和目标标注的基本思路,理解“框选、标注、提示”在项目里分别做什么。
阶段成果 · 完成图像处理流程理解
把颜色、纹理、形态等信息组织成可读的结果卡片,让页面更像一个真实产品。
阶段成果 · 形成结果输出方案
完成上传、标注、结果说明和历史查看页面,让用户可以一步步看懂分析过程。
阶段成果 · 检测页面成型
优化页面、整理边界说明、完成演示文案,让作品能完整讲给家长听。
阶段成果 · 软件原型 + 项目说明文档

| 模块 | 内容 | | --- | --- | | 算法方向 | 图像识别 / 目标标注 / 特征整理 | | 实现方式 | 图片上传、分析接口、标注可视化 | | 产品表达 | 结果页面、说明卡片、边界提示 | | 专业连接 | 健…
图像识别 / 目标标注 / 特征整理
图片上传、分析接口、标注可视化
结果页面、说明卡片、边界提示
健康观察、生物医学场景表达
一个能实际打开、操作和讲解的页面原型,孩子可以现场展示图片如何被标注和整理。
一份把场景、功能、页面和边界讲清楚的说明文档,方便家长快速了解项目。
孩子能把“这张图怎么处理、结果怎么显示、为什么这样设计”讲得比较完整。
建议对图像识别、健康观察或 AI 视觉感兴趣。课程会带着做,但孩子需要愿意动手、讨论和表达。
能看到一个可以操作的页面原型,以及一份把项目逻辑讲清楚的说明文档。
它不是单次体验课,而是围绕一个明确场景完成一个可展示的项目原型。
可以。当前版本先完成第一阶段展示,后续还能继续补充标注、优化界面和丰富结果说明。
不会。课程只做图像识别、观察展示和原型表达,重点是帮助学生理解健康相关图像如何被结构化呈现,不输出医学结论。
COURSE PLAN · PDF
包含课程目标、项目安排及成果说明。PDF · 273 KB · 文件归档于 2026-09-19
计划书中的班期与名额请联系老师确认。
LET’S BUILD SOMETHING
课程安排、学习基础和项目方向,欢迎与老师进一步沟通。
开班时间及名额以老师确认为准。
